일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- PA 미래
- hr애널리틱스
- HR Analytics
- 피플애널리틱스
- HR
- 자기소개서 스크리닝
- Pa
- HRA
- Text mining
- Workforce Analytics
- 회귀분석
- 데이터분석
- HR대시보드
- HR데이터
- survival analytics
- 유사도분석
- ChatGPT
- HR Anlaytics
- 인사데이터
- 하나만 쓰자..
- PA201
- 피플 애널리틱스
- LDA Topic Modeling
- 다항로지스틱회귀분석
- HR 애널리틱스
- HR 데이터 분석
- 태그도 많이 치는거 힘들다..
- 성장혼합모형
- Talent Analytics
- people analytics
- Today
- Total
목록2024/09 (3)
PA201: People Analytics 201

여러분들은 성과 분석하기 위해 가장 첫 번째로 시도하는 것이 무엇인가요? 혹시 개인별“인사평가 등급”을 종속변수로 여러 가지 요인을 분석하고 계시지 않으신가요? 저 또한 많이 시도 합니다.그런데요. 사실 저는 아직도 인사평가 등급을 어떻게 다뤄야할지 잘 모르겠습니다. 항상 저 자신과 제가 사용하는 방법론을 의심합니다. “과연 어떤 인사평가 결과가 ‘고성과’를 의미하는 걸까요?” 일반적으로 회사에서는 인사평가를 통해 정기적으로 개인별 평가 등급을 부여합니다 (물론 인사평가를 하지 않는 회사도 있고, 수시로 본인의 성과를 입증하는 경우도 있습니다).높은 인사평가 등급이 반드시 고성과를 의미하는 것은 아니지만, 그 역으로 고성과자는 높은 인사평가 등급을 받을 확률이 분명 높을 것입니다. (물론 인사평가 ..

아래는 지금까지 논의한 스터디 아젠다 및 논의 대상을 리스트업한 것이다. HR 특성상 공개가 어려운 주제가 많기도 하고 2년간 정말 많은 내용을 스터디 했기 때문에 공개가 가능한 선에서 주요 아젠다와 논의 대상을 정리해보았다(24. 9. 9. Updated).[주요 분석주제]효과적인 채용을 위한 HR 지표와 대시보드 구성채용경로 별 효율성 상관분석 및 채용성과/업무적합성 분석코멘트 유사도 조직 네트워크 분석성장혼합모형(GMM)을 적용한 채용AI 영상면접 타당성 검토휴가-생산성 간 상관관계 분석출퇴근거리에 따른 조기퇴직 확률 분석코호트 분석을 통한 직원 리텐션 및 이탈률 확인채용 시 역량검사 데이터와 채용이후 성과평가 데이터의 상관관계 분석기업리뷰데이터 토픽모델링Silo 현상 감소를 위한 협업문화 구축을 ..

스터디 신청이 마감되었습니다.스터디를 신청해주신 분들께는 이번 주 내로 참가 안내 메일을 송부드리겠습니다.감사합니다.People Analytics / HR Analytics 스터디 모집 합니다!👉 모집채널 : http://pf.kakao.com/_xfbyAn(자세한 내용은 위 카톡채널 친구추가 후 확인해 주세요 👀 ) PA201People Analytics 201 : HR 인사이트는 최대로, 스터디 부담은 최소로.pf.kakao.comPeople Analytics 201(이하 PA201)은 HR, 통계, 머신러닝 등에 대해 서로 함께 공부하고 지식을 공유하고, HR 데이터 분석의 전문가가 되고 싶어하는 사람들을 위한 스터디입니다. (스터디 이름과 Logo의 의미가 궁금하시면 아래 "더보기"를 눌러주세..