People-Analytics201

※ 해당 콘텐츠는 HR에 생존분석을 적용하려는 인사담당자들을 위해 작성되었습니다. [목차] 01 생존분석 소개 02 R로 실습해보기 (E-book 기반) 03 생존분석 사례 (python) 04 HR 데이터 분석 실사례 05 연구사례 작성/발표자 : 김나경 01 생존분석 소개 1. HR 장면에서 생존분석의 필요성 HR 분야에서 데이터 분석은 조직의 전략적 의사결정에 중요한 역할을 하고 있다. 여러 가지 분석방법 중 특히 생존 분석은 퇴직률과 같은 핵심 지표를 예측하고, 조직의 인력 유지 등에 도움을 줄 수 있는 강력한 분석방법이다. 예를 들어, 조직은 인력 계획을 세울 때 생존분석을 활용할 수 있다. 미래의 퇴직 가능성을 예측하여 채용 등의 인력 계획을 수립할 수 있게 해준다. 또한, 어떤 요인이 퇴직을..

스터디 신청이 마감되었습니다. 스터디를 신청해주신 분들께는 이번 주 내로 참가 안내 메일을 송부드리겠습니다. 감사합니다. People Analytics 201(이하 PA201)은 HR, 통계, 머신러닝 등에 대해 서로 함께 공부하고 지식을 공유하고, HR 데이터 분석의 전문가가 되고 싶어하는 사람들을 위한 스터디입니다. (스터디 이름의 의미가 궁금하시면 아래 "더보기"를 눌러주세요.) 더보기 왜 People Analytics 인가요? : HR Analytics, People Analytics, Workforce Analytics 등 여러가지 이름이 있지만, 최근 국내외에서 People Analytics라는 말을 가장 많이 사용하는 경향이 있습니다. 왜 201인가요? : 일반적으로 대학교에서 위한 1학년 ..

PA201 스터디 때 발표한 데이터 분석 실습자료이다. 원래는 아래 분석을 진행한 과정을 열심히 차근차근 잘 설명해서 블로그에 게시하려고 했다. 하지만, 안타깝게도 나는 천성적으로 게으른 사람이었고, 이러다가 영영 글을 쓰지 못할 것 같아서 일단은 결과물만 올리기로 했다.. 아래 분석결과는 '재미'로 만든 결과이고, 글도 ChatGPT와 내 자유로운 생각을 빌려 막 휘갈긴 것이므로, 참고하지 말아주길 바란다.

아래 글은 PA201 스터디 구성원 BCD 님에 의해 작성된 글입니다. 지난 3월 9일에 태블로 코리아의 주관 하에 “데이터에 기반한 HR의 이해”라는 주제로 세미나가 개최되었다. 필자도 최근에 HR대시보드에 대해 고민 중이었는데, 마침 해당 세미나에서는 굴지의 국내 대기업에서 제작한 대시보드샘플도 보여준다고 해서 호기심이 동했다. 세일즈포스의 환영인사 세일즈포스 측 인원이 환영사를 시작했다. 여러 가지 좋은 말을 해주셨지만, 기억에 남는 것은 “HR데이터는 개인정보법에 저촉되는 것이 많다”라는 말이었다. 다른 데이터와 다르게 HR 데이터는 임직원 개개인의 개인정보에 관한 사항이고, 회사에서 마음대로 처리하거나 공개할 수 없는 영역이다. 더보기 특히 대시보드를 구성할 때는 더 많은 제약사항이 생기는데, ..