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공지사항

[스터디 모집] People Analytics 201 (~ 2월 3일)

Editor_PA201 2023. 1. 26. 01:00

목적 및 방향성

People Analytics 201(이하 PA201)은 HR, 통계, 머신러닝 등에 대해 서로 함께 공부하고 지식을 공유하고, 

HR 데이터 분석의 전문가가 되고 싶어하는 사람들을 위한 스터디입니다. (스터디 이름의 의미가 궁금하시면 아래 "더보기"를 눌러주세요.)

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왜 People Analytics 인가요? : HR Analytics, People Analytics, Workforce Analytics 등 여러가지 이름이 있지만, 최근 국내외에서 People Analytics라는 말을 가장 많이 사용하는 경향이 있습니다.

 

왜 201인가요? : 일반적으로 대학교에서 위한 1학년 수업이 100번대 코드를 갖습니다. 따라서 101 코드는 가장 초심자를 위한 수업이라는 의미입니다. 그 예로 "건축학개론"이라는 영화의 영문 제목이 [Architecture 101]입니다. 그리고 2학년이 되면 200번대 코드이 수업을 듣게 됩니다. 따라서 PA201은 HR 및 데이터 분석에 대해 아무것도 모르는 초심자(1학년)를 위한 스터디가 아닙니다. 저희는 HR, 통계, 머신러닝에 대해 생초보는 아니지만, 계속 배움에 갈증을 느끼거나 함께 공부하고 노하우를 공유하고 싶은 사람들의 모임입니다.

 

스터디의 방향성은 아래와 같습니다.

  • HR 분석 관련 지식을 축적하고 공유
  • PA에 관심 있는 인사담당자 간의 교류의 장을 마련

PA201은 공동으로 블로그를 운영하면서, People Analytics 관련 지식을 축적하고 전파할 예정입니다. 

따라서 이 스터디는 단순히 고수들의 이야기나 노하우를 듣는 수업이 아니라, 

각 스터디원 모두 자신만의 컨텐츠를 제작(블로그 글, 아티클, 프레젠테이션, 논문 등)하고 지식을 공유하는 장이 될 것입니다.

 

PA201은 22년에 하반기에 약 3개월 동안 운영된 'HR데이터분석스터디'에서 시작했습니다. 

짧은 시간이었지만, 여러 실무 담당자들과의 스터디를 통해 People analytics의 가능성과 발전성을 확인했습니다. 

이에 23년부터는 보다 체계적으로 스터디를 운영하여, 다양한 HR담당자들과 함께 깊이 있는 공부를 하고 싶습니다.

 

가입링크는 < https://forms.gle/5confksQ9Tr7cjrM8 >입니다.

아래 스터디 관련 사항을 읽어보시고, 가입을 희망하는 경우에만 작성 부탁드립니다.

문의사항이 있는 경우, people.analytics.201@gmail.com 로 연락 부탁드립니다.

(모집기간은 23년 2월 3일까지입니다.)

★가 쳐진 부분은 반드시 필독 부탁드립니다.

★ 논의주제 (1기 : 채용 관련 분석)

이번 1기는 채용 관련 분석을 주로 다룰 것이지만, 이후 성과관리, 핵심인재 육성, 퇴직 예측 등 할 예정입니다.

  • 회사리뷰를 이용한 토픽 모델링
  • 선발 평가제도(인적성, 필기시험)의 효과성 평가
  • 성과에 영향을 주는 인구통계학적 특성 분석
  • 채용 대시보드 설계

 

★ 지원요건

  1. PA201은 People Analytics에 관심있는 여러 인사담당자를 모시고 있습니다.
  2. 다만, 과거 스터디 경험에 따르면 통계/데이터분석/HR에 대한 기초지식이 전무한 경우, 스터디에서 건설적인 논의를 하기 어려운 부분이 있었습니다.
  3. 따라서 아래와 같은 경험을 가지신 분들이 지원해주시면 좋겠습니다(필수요건 충족, 우대요건 中 1개 이상 충족).
필수요건
  • HR 및 유관 업무 경험 1년 이상인 자
우대요건
(1개 이상 충족 必)
  • R이나 Python을 다룰 수 있거나, 엑셀 통계분석을 경험해본 자
  • 기초적인 통계 지식이 있는 자(t-test, ANOVA, 회귀분석 등)
  • 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 지식이 있는 자

 

★ 운영방식

장소
  • 월 2회(오프라인 1회, 온라인 1회)
  • 오프라인의 경우, 강남 지역 스터디룸
시간
  • 온라인: 일요일 오후 9시
  • 오프라인: 일요일 오전 10시
회비
  • 3개월에 5만원

 

실습에 사용할 데이터

HR 관련 데이터는 되도록 공공데이터를 위주로 사용하려고 합니다. HR 데이터는 회사 기밀정보에 해당하므로, 본 스터디에서 개인에게 요구하거나 제공하지 않을 예정입니다. 본 스터디는 분석의 결과를 어떻게 해석할지, 어떤 인사이트로 연결할 수 있을지를 고민할 것입니다.

 

<공공데이터(향후 추가예정)>

# install peopleanalyticsdata package
install.packages("peopleanalyticsdata", 
	repos = "http://cran.r-project.org") 
library(peopleanalyticsdata) 

# see a list of data sets 
data(package = "peopleanalyticsdata") 

# find out more about a specific data set ('managers' example) 
help(managers)

 

참고도서

 

운영진

PA201은 HR 기획, 평가보상, 인력운영 등 각 인사영역의 전문성을 바탕으로 People Analytics를 활용하려고 하는 5인에 의해 운영되고 있습니다.

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