People-Analytics201

아래 글은 PA201 스터디 구성원 BCD 님에 의해 작성된 글입니다. 최근 여러 국내 기업에서 데이터를 바탕으로 '무언가(?)' 보여주기 위해, 여러가지 시도를 해보고 있는 것 같다. 물론 필자 또한 그런 시도를 하고 있는 사람 중 한명이다. 조직 내에서 성공적인 피플 애널리틱스 사례를 만들어 내는 것은 생각보다 어렵다. 회사 내 업무를 인터넷에 올리기엔 조금 부담이 있어서 자세히 설명하긴 어렵지만, 여튼 많이 어렵다!! 이러한 어려움을 남들은 어떻게 해결하는지 알아보기 위해 스터디도 하고 인터넷에서 아티클이나 논문도 검색도 자주 하는데, 최근에 피플 애널리틱스의 어두운 면에 대해 논의한 논문을 보게 됐고, 해외에서 작성된 논문이지만 공감되는 부분이 많았던 것 같다.(Giermindl, L. M., S..

PA201 스터디 때 발표한 데이터 분석 실습자료이다. 원래는 아래 분석을 진행한 과정을 열심히 차근차근 잘 설명해서 블로그에 게시하려고 했다. 하지만, 안타깝게도 나는 천성적으로 게으른 사람이었고, 이러다가 영영 글을 쓰지 못할 것 같아서 일단은 결과물만 올리기로 했다.. 아래 분석결과는 '재미'로 만든 결과이고, 글도 ChatGPT와 내 자유로운 생각을 빌려 막 휘갈긴 것이므로, 참고하지 말아주길 바란다.

스터디 모집이 마감되었습니다. 신청해주신 분들께는 일주일 이내에 별도로 연락 드리겠습니다. 목적 및 방향성 People Analytics 201(이하 PA201)은 HR, 통계, 머신러닝 등에 대해 서로 함께 공부하고 지식을 공유하고, HR 데이터 분석의 전문가가 되고 싶어하는 사람들을 위한 스터디입니다. (스터디 이름의 의미가 궁금하시면 아래 "더보기"를 눌러주세요.) 더보기 왜 People Analytics 인가요? : HR Analytics, People Analytics, Workforce Analytics 등 여러가지 이름이 있지만, 최근 국내외에서 People Analytics라는 말을 가장 많이 사용하는 경향이 있습니다. 왜 201인가요? : 일반적으로 대학교에서 위한 1학년 수업이 100번..