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[스터디모집] People Analytics 201 3기 모집 (마감)

Editor_PA201 2023. 10. 23. 20:58

스터디 신청이 마감되었습니다.

스터디를 신청해주신 분들께는 이번 주 내로 참가 안내 메일을 송부드리겠습니다.

감사합니다.

 


 

People Analytics 201(이하 PA201)은 HR, 통계, 머신러닝 등에 대해 서로 함께 공부하고 지식을 공유하고, HR 데이터 분석의 전문가가 되고 싶어하는 사람들을 위한 스터디입니다. (스터디 이름의 의미가 궁금하시면 아래 "더보기"를 눌러주세요.)

더보기

왜 People Analytics 인가요? : HR Analytics, People Analytics, Workforce Analytics 등 여러가지 이름이 있지만, 최근 국내외에서 People Analytics라는 말을 가장 많이 사용하는 경향이 있습니다.

왜 201인가요? : 일반적으로 대학교에서 위한 1학년 수업이 100번대 코드를 갖습니다. 따라서 101 코드는 가장 초심자를 위한 수업이라는 의미입니다. 그 예로 "건축학개론"이라는 영화의 영문 제목이 [Architecture 101]입니다. 그리고 2학년이 되면 200번대 코드이 수업을 듣게 됩니다. 따라서 PA201은 HR 및 데이터 분석에 대해 아무것도 모르는 초심자(1학년)를 위한 스터디가 아닙니다. 저희는 HR, 통계, 머신러닝에 대해 생초보는 아니지만, 계속 배움에 갈증을 느끼거나 함께 공부하고 노하우를 공유하고 싶은 사람들의 모임입니다.

주제 및 방향성

이번 3기에서는 HR 애널리틱스 교재를 통한 분석방법론 학습과 이와 관련한 실무적 활용방안/문제점 및 해결방법 등을 논의하게 될 것 입니다. (교재 :Handbook of Regression Modeling in People Analytics https://peopleanalytics-regression-book.org)
기존 1~2기에서는 채용적합도 파악을 위한 회귀분석/ 고급통계모형을 사용한 PA/ AI기반 자기소개서 분석 / 효과적인 채용 지표 등을 논의했습니다.
PA201은 공동으로 블로그를 운영하면서, People Analytics 관련 지식을 축적하고 전파할 예정입니다. 따라서 이 스터디는 단순히 고수들의 이야기나 노하우를 듣는 수업이 아니라, 각 스터디원 모두 자신만의 컨텐츠를 제작(블로그 글, 아티클, 프레젠테이션, 논문 등)하고 지식을 공유하는 장이 될 것입니다.
지원요건

PA201은 People Analytics에 관심있는 여러 인사담당자를 모시고 있습니다.다만, 과거 스터디 경험에 따르면 통계/데이터분석/HR에 대한 기초지식이 전무한 경우, 스터디에서 건설적인 논의를 하기 어려운 부분이 있었습니다. 따라서 아래와 같은 경험을 가지신 분들이 지원해주시면 좋겠습니다

  1. HR 및 유관 업무 경험 1년 이상인 자
  2. 기초적인 통계 지식이 있는 자 or 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 지식이 있는 자

운영방식

  • 월 2회(오프라인 1회, 온라인 1회) 3개월 진행(11월 ~ 내년 1월)
  • 장소 : (오프라인) 서울시 중구 명동 근처 스터디룸 / (온라인) 팀즈 화상회의
  • 시간 : (오프라인) 일요일 오전 10:00 ~ 12:00 / (온라인) 일요일 밤 20:30 ~ 10:30
  • 회비 : 3개월에 3만원

PA201은 22년에 하반기에 약 3개월 동안 운영된 'HR데이터분석스터디'에서 시작했습니다. 
짧은 시간이었지만, 여러 실무 담당자들과의 스터디를 통해 People analytics의 가능성과 발전성을 확인했습니다. 
이에 23년부터는 보다 체계적으로 스터디를 운영하였고,
최근 PA201 1~2기 운영을 통해 다양한 HR담당자들과 함께 깊이 있는 공부하게 됐습니다.
가입링크는 < https://forms.gle/6fANRRrrRnUuRNSb8 >입니다.
아래 스터디 관련 사항을 읽어보시고, 가입을 희망하는 경우에만 작성 부탁드립니다.
문의사항이 있는 경우, people.analytics.201@gmail.com 로 연락 부탁드립니다.
(모집기간은 23년 11월 1일까지입니다.) 

 

 

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