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PA201: People Analytics 201

다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression)으로 분류 모델 만들어보기

1. 다항 로지스틱 회귀분석 (Multinomial Logistic Regression) 이항 로지스틱 회귀분석은 종속변수가 두 가지(Binary)일 때 사용하는 분류 방법이라면, 다항 로지스틱 회귀분석은 3가지 이상(Multinomial)의 클래스로 분류/매핑합니다. 다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression)은 소프트맥스 회귀(Softmax Regression)로도 불리는데요. 확률값을 시그모이드 함수(Sigmoid Function)를 통해 구하는 이항 로지스틱 회귀분석과는 달리, 다항 로지스틱 회귀분석에서는 소프트맥스 함수(Softmax Function)를 활용하여 확률값을 구하기 때문입니다. 2. Multinomial Logistic Regression 실습 ..
People Insight/PA201 스터디 2024. 2. 4. 16:02
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