PA201: People Analytics 201

※ 해당 콘텐츠는 HR에 생존분석을 적용하려는 인사담당자들을 위해 작성되었습니다. [목차] 01 생존분석 소개 02 R로 실습해보기 (E-book 기반) 03 생존분석 사례 (python) 04 HR 데이터 분석 실사례 05 연구사례 작성/발표자 : 김나경 01 생존분석 소개 1. HR 장면에서 생존분석의 필요성 HR 분야에서 데이터 분석은 조직의 전략적 의사결정에 중요한 역할을 하고 있다. 여러 가지 분석방법 중 특히 생존 분석은 퇴직률과 같은 핵심 지표를 예측하고, 조직의 인력 유지 등에 도움을 줄 수 있는 강력한 분석방법이다. 예를 들어, 조직은 인력 계획을 세울 때 생존분석을 활용할 수 있다. 미래의 퇴직 가능성을 예측하여 채용 등의 인력 계획을 수립할 수 있게 해준다. 또한, 어떤 요인이 퇴직을..

1. 개요 PA201 3기에서는 Handbook of Regression Modeling in People Analytics 책을 바탕으로 각 스터디 그룹이 큰 줄기의 통계학 이론과 더불어 가상의 사례를 활용하여 R 활용법을 다룰 예정입니다. 첫 번째 챕터에서는 선형 회귀에 대해 알아보려고 합니다. 선형 회귀는 기본적인 학습 방법 중 하나로, 간단한 구조에도 불구하고 다양한 상황에서 매우 유용한 도구로 활용됩니다. 따라서 선형 회귀의 개념과 어떻게 활용되는지 예제 데이터 셋 with R을 통해 실제로 알아보겠습니다. 2. 회귀분석의 목적 및 개념 회귀분석은 데이터 간의 인과 관계를 정밀하게 분석하고 이해하는 데 주로 사용됩니다. HR 분야에서는 회귀분석을 활용하여 직원의 성과나 퇴직과 같은 현상을 예측하..