| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- HRProfessionalNetwork
- DataDrivenHR
- Talent Analytics
- PA 미래
- HRA
- HR데이터
- 회귀분석
- 피플 애널리틱스
- HR 데이터 분석
- Workforce Analytics
- 태그도 많이 치는거 힘들다..
- HR대시보드
- 데이터분석
- PeopleAnalytics
- hr애널리틱스
- HR 애널리틱스
- HR Analytics
- Text mining
- 다항로지스틱회귀분석
- HRAnalytics
- hr스터디
- ChatGPT
- Pa
- 하나만 쓰자..
- survival analytics
- PA201
- HR
- HRCommunity
- people analytics
- 피플애널리틱스
Archives
- Today
- Total
PA201: People Analytics 201
다항 로지스틱 회귀분석 (Multinomial Logistic Regression) 개념 소개 본문
People Insight/PA201 스터디
다항 로지스틱 회귀분석 (Multinomial Logistic Regression) 개념 소개
Editor_PA201 2024. 2. 14. 13:32








'People Insight > PA201 스터디' 카테고리의 다른 글
| [기록] 주요 스터디 아젠다 (2022. 9. ~ 현재) (0) | 2024.09.09 |
|---|---|
| HR이 '피플 애널리틱스(People Analytics)'를 하면 안되는 5가지 이유 (0) | 2024.04.21 |
| 다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression)으로 분류 모델 만들어보기 (0) | 2024.02.04 |
| HR 장면에서의 생존분석 (0) | 2024.01.20 |
| People Analytics를 위한 기초 회귀분석 (0) | 2024.01.20 |