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People-Analytics201
다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression)으로 분류 모델 만들어보기
1. 다항 로지스틱 회귀분석 (Multinomial Logistic Regression) 이항 로지스틱 회귀분석은 종속변수가 두 가지(Binary)일 때 사용하는 분류 방법이라면, 다항 로지스틱 회귀분석은 3가지 이상(Multinomial)의 클래스로 분류/매핑합니다. 다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression)은 소프트맥스 회귀(Softmax Regression)로도 불리는데요. 확률값을 시그모이드 함수(Sigmoid Function)를 통해 구하는 이항 로지스틱 회귀분석과는 달리, 다항 로지스틱 회귀분석에서는 소프트맥스 함수(Softmax Function)를 활용하여 확률값을 구하기 때문입니다. 2. Multinomial Logistic Regression 실습 ..
[스터디모집] People Analytics 201 4기 모집(마감)
스터디 신청이 마감되었습니다. 스터디를 신청해주신 분들께는 이번 주 내로 참가 안내 메일을 송부드리겠습니다. 감사합니다. People Analytics 201(이하 PA201)은 HR, 통계, 머신러닝 등에 대해 서로 함께 공부하고 지식을 공유하고, HR 데이터 분석의 전문가가 되고 싶어하는 사람들을 위한 스터디입니다. (스터디 이름의 의미가 궁금하시면 아래 "더보기"를 눌러주세요.) 더보기 왜 People Analytics 인가요? : HR Analytics, People Analytics, Workforce Analytics 등 여러가지 이름이 있지만, 최근 국내외에서 People Analytics라는 말을 많이 사용하는 경향이 있습니다. 왜 201인가요? : 일반적으로 대학교에서 위한 1학년 수업이..